Най-мощната изчислителна платформаNVIDIA A100TENSOR CORE

NVIDIA A100 Tensor Core осигурява безпрецедентно ускорение във всеки мащаб, за захранване на най-ефективните центрове за данни в света за AI, анализ на данни и приложения за високопроизводителни изчисления (HPC). A100 осигурява до 20 пъти по-висока производителност в сравнение с предишното поколение NVIDIA Volta™.
NVIDIA_A100tfs
NVIDIA_A100tf
NVIDIA_A100nvlink
NVIDIA_A100ba

NVIDIA A100Предимства:

Иновации:

• NVIDIA ampere архитектура
• Трето поколение tensor cores
• Multi-instance gpu (mig)
• Nvlink от следващо поколение

Невероятна производителност при големи работни натоварвания

• A100 е част от цялостното решение за център за данни на NVIDIA, което включва градивни елементи в хардуер, мрежи, софтуер, библиотеки и оптимизирани AI модели и приложения от NGC™.

Безпрецедентно ускорение във всеки мащаб

• Представлявайки най-мощната AI и HPC платформа за центрове за данни, тя позволява на изследователите да предоставят резултати и да внедряват решения за производството в огромни мащаби.

01NVIDIA Ampere архитектура
Независимо дали използвате MIG за разделяне на A100 GPU на по-малки инстанции или NVLink за свързване на множество GPU за ускоряване на мащабни работни натоварвания, A100 може лесно да се справи с различни по размер нужди от ускорение, от най-малката задача до най-голямото работно натоварване с множество възли. Гъвкавостта на A100 означава, че ИТ мениджърите могат да увеличат максимално полезността на всеки GPU в своя център за данни, денонощно.
02MULTI-INSTANCE GPU (MIG)
A100 GPU може да бъде разделен на до седем GPU инстанции, напълно изолирани на хардуерно ниво с техните собствена памет с висока честотна лента, кеш и изчислителни ядра. MIG дава на разработчиците достъп до революционно ускорение за всичките им приложения, а ИТ администраторите могат да предложат GPU ускорение с подходящ размер за всяка задача, оптимизирайки използването и разширявайки достъпа до всеки потребител и приложение.
03Трето поколение TENSOR ядра
NVIDIA A100 осигурява 312 teraFLOPS (TFLOPS) производителност при DEEP LEARNING. Това е 20 пъти повече от операциите с плаваща запетая на Tensor в секунда (FLOPS) 20 пъти повече от операциите с плаваща запетая на Tensor в секунда (TOPS) за задълбочено обучение в сравнение с NVIDIA Volta GPU.
04NVLINK от следващо поколение
NVIDIA NVLink в A100 осигурява 2X по-висока производителност в сравнение с предишното поколение. Два A100 PCIe графични процесора могат да бъдат свързани чрез NVLink Bridge, за да осигурят 330 TFLOP производителност при DEEP LEARNING.

Технически характеристики:

Peak FP64

9.7 TFLOPS

Peak FP64 Tensor Core

19.5 TFLOPS

Peak FP32

19.5 TFLOPS

Tensor Float 32 (TF32)

156 TFLOPS

BFLOAT16 Tensor Core

312 TFLOPS

FP16 Tensor Core

312 TFLOPS

INT8 Tensor Core

624 TOPS

Memory

80GB HBM2e

Memory Bandwidth

1,935GB/s

Max Thermal Design Power (TDP)

300W

Multi-Instance GPU

Up to 7 MIGs @ 10GB

Form Factor

PCIe dual-slot air cooled or single-slot liquid cooled

Interconnect

NVIDIA® NVLink® Bridge for 2 GPUs: 600GB/s ** PCIe Gen4: 64GB/s

Server Options Partner and NVIDIACertified Systems™ with 1-8 GPUs

https://gpu.bg/wp-content/uploads/2022/07/NVIDIA_A100nvlink.jpg
https://gpu.bg/wp-content/uploads/2020/11/img-red-skew.png

Изберете вашето решениеКонфигурацииКонфигурации

Start with Amwerk
$1299
Start with Amwerk
  • Objectively integrate core competencies
  • Process-centric communities
  • Evisculate holistic innovation
  • Incubate intuitive opportunities
Amwek full service
$2599
Amwek full service
  • Efficiently cost effective products
  • Synthesize principle-centered information
  • Innovate open-source infrastructures
  • Integrate enterprise-wide strategic
  • Productize premium technologies
Amwerk advanced
$1799
Amwerk advanced
  • Leverage existing premium innovation
  • E-business collaboration and idea-sharing
  • Convergence inter-mandated networks
  • Engage fully tested process improvements
Имате въпроси?

Свържете се с нас при възникнали въпроси свързани с възможностите за конфигурации или техническите характеристики на модела.