Биомедицинските изследвания все повече зависят от високопроизводителните изчисления за моделиране и широкомащабни симулации на молекулярните градивни елементи за биологични функции. Последните постижения в технологията за изображения, като криоелектронната микроскопия, създават изображения на молекули с безпрецедентна разделителна способност, но също така генерират огромни количества данни, които се нуждаят от също толкова огромни количества изчислителна мощност, за да бъдат анализирани. Графичните процесори, широко използвани при видеообработка, също се използват и в редица научни приложения. Те повишават многократно производителността, разтоварвайки интензивните изчислителни процеси, като ги насочват към специализираните GPU процесори, докато останалата част от приложението работи на централния процесор (CPU).

Понастоящем медицинските изображения играят решаваща роля за всички клинични приложения от медицински научни изследвания до диагностика и планиране на лечение. Процедурите за медицински изображения обаче често изискват изчисления поради големите триизмерни (3D) набори от медицински данни за обработка в практически клинични приложения. С бързото подобряване на производителността на графичните процесори, подобрената програмна поддръжка и отличното съотношение цена/производителност, графичният процесор (GPU) се превръща в конкурентна паралелна изчислителна платформа за изчислително скъпи и взискателни задачи в широк диапазон от медицински изображения приложения. GPU изчисленията бележат непрекъснат напредък и се изследват съществуващите традиционни приложения в три области на обработка на медицински изображения, а именно сегментиране, регистрация и визуализация. Потенциалните предимства на настоящите медицински изображения, базирани на GPU и свързаните с тях предизвикателства, също дискутират и анализират, за да вдъхновят бъдещите приложения в медицината.

През последните няколко години се наблюдава значителен успех в разработката и усъвършенстването на графичните карти и по този начин те оказват влияние върху всички етапи на разработване на продукта, от дизайна му до крайния етап на производството.
GPU технологиите са оборудвани с графична процесорна мощност за изпълнение на интензивни задачи. Благодарение на своя дизайн и усъвършенствани фукнции, те са ненадминати при паралелна обработка на задачи.